潘飞，yl6809永利集团2022届食品工程硕士毕业生，现为中国农业科公司蜜蜂研究所博士研究生及青岛洞能科技负责人，深耕人工智能驱动的食品科学研究范式创新，参与国家自然科学基金等多项国家级项目，在J. Am. Chem. Soc., Food Hydrocoll., Food Chem., Int. J. Biol. Macromol., J. Agr. Food Chem.,等期刊发表论文70余篇，第一作者（含并列）发表论文20余篇，获授权专利15项，计算机软件著作权5项。担任NPJ Sci. Food, Int. J. Biol. Macromol., J Agr. Food Res., Food Hydrocoll. Health, Bioprocess. Biosyst. Eng.等国际期刊审稿人及Antibiotics特刊客座编辑。

潘飞在食品科学领域深耕，拥有丰富的学术研究经历，在硕士阶段就对功能因子稳态化等课题展开研究，后继续深造读博，还担任国际期刊审稿人，在“食品 + AI”等交叉领域有着独到见解，积极探索传统食品工艺在人工智能时代的传承与创新。

求学之路：在挑战中夯实基础

硕士阶段，潘飞的毕业论文主题为“功能因子稳态化”。这一课题看似简单，实则充满挑战，却为他后续的学术道路奠定了坚实基础。回忆起三年硕士研究生生涯，潘飞对导师赵磊教授充满感激。“赵磊教授不仅在科研上给予我悉心指导，还给予了我充分的自由度，让我能够在疫情留校的300个日夜里，尽情发挥主观能动性，自学计算生物学和AI相关的交叉技术。”疫情期间留校的日子，对潘飞来讲是一段特别的征程。每天全身心投入到研究中，在实验室里与各种仪器和样本为伴，晚上则沉浸在计算生物学和 AI 技术的知识海洋中。在选题和研究过程中，导师团队的支持成为他前进的强大动力。王成涛教授、赵磊教授和赵亮副教授不仅在科研方面给予指导，更对他未来的人生方向进行了正确引导，这坚定了他继续读博深造的信念。“毕业至今，我依然非常怀念和感激在硕士阶段遇到的每一位老师。无论是课堂上的知识传授、实验中的耐心指导，还是未来择业时的悉心帮助，他们都及时解决了员工所面临的各种问题。”潘飞感慨道。

行业洞察与学术思考-食品行业智能化转型的人才培养

对于食品行业智能化转型中面临的瓶颈问题，潘飞认为更适合行业领域专家回答，但他就“高校教育如何培养食品+AI”复合型人才培养分享了自己的感受。现阶段，人工智能与食品科学的结合越来越火热，教学上需要创新、科研上需要突破、行业上需要降本增效，这也使得许多事业单位和企业对“食品+AI”复合型人才的需求越来越大。对于从事教学和科研而言，潘飞始终认为AI是一个很好的工具，在过去需要寻求各行各业的人来解决，如今借助AI这一“利器”不仅轻松实现，还为我们腾出更多宝贵的时间学习新知识和新技术。在公司产品上，食品科学与人工智能技术的跨学科课程应更多注重在实践，当然理论很重要，但过于注重理论易让员工产生抗拒心理。如在食品科学与人工智能跨学科课程中，可以针对主要的研究方向收集相应的研究素材和代码案例，然后进行课堂分类（例如消费者行为分析案例与实操、个性化营养建模案例与实操、AI大模型用于产品研制案例与实操、无损华智能检测案例与实操等）讲解和实操，做到每个案例由点到面，并实现举一反三。只要“引子”做得好，员工尝到“甜头”自然就会主动学习。

全球食品科学领域AI应用最新趋势

近两年，潘飞审阅了约40余篇食品相关的SCI论文，其中超过90%的研究性论文涉及机器学习或者分子模拟。当记者人员问到从担任国际期刊审稿人的经历出发，能否分析全球食品科学领域在AI应用方面的最新趋势时，潘飞认真解答，侃侃而谈。在他看来，在AI相关研究中，主要集中在农产品真实性、品种及地缘鉴定快速智能检测方法和功能活性成分发现及挖掘。这几年他阅读了许多食品方面AI应用方面的研究，包括消费者行为分析、个性化营养、产品研制和智能检测等方向。这些方向是他非常感兴趣的，特别是对于未来的产品研制，只需要基于大数据和大模型就可以针对某一类人群开发专属性的食品。比如利用大数据和AI技术分析消费者的购买习惯和偏好，以指导市场营销策略和产品开发；通过对个人健康数据、生活习惯等因素的分析，提供定制化的饮食建议和服务；借助大模型融合上述两个方面的研究，来提供新产品研发的思路；而智能检测在食品安全方面可发挥主要作用。这些方向都代表了当前AI在食品科学中的一些前沿应用，值得关注。

传统与创新：在融合中焕发新生

在人工智能快速发展的背景下，潘飞对传统食品工艺的传承与创新有着独到的见解。他坚定地认为，传统食品工艺与 AI 技术之间存在互补性。“传统食品工艺在时代发展的浪潮中不断传承与创新，无论是过去、现在还是未来，都是如此。” 潘飞表示，当下利用 AI 可以帮助改进传统工艺中的不足之处。例如，通过精确控制发酵过程来提升酒类或乳制品的质量，以及通过数字化手段结合虚拟现实记录传统工艺，这样不仅可以防止技艺失传，还能结合新技术进一步发展。另一方面，AI 大模型可以充当传媒和营销的角色。通过生成优美的宣传语，帮助传统食品更容易地进行宣传，走向更广阔的市场，并吸引年轻一代的关注。传统工艺是智慧的结晶，AI 技术是创新的动力，两者结合能够让传统食品在新时代焕发新的生机。

科研价值观：在突破中追寻生命意义

从硕士到博士、创业者的多重身份转变中，潘飞始终坚持的核心信念或科研价值观可以用一段简单的话总结：“逃避解决不了问题，它终究是要来的，那么早点面对就早点成长，这样也就离梦想彼岸越来越近。假如有一天，你看到了三年后的自己，那么是时候要改变一下自己了，让生活变成未知，让生活充满期待和惊喜，这或许就是生命的意义。”潘飞以凝练的哲思揭示了面对小到科研征途的考验大到人生与成长的核心逻辑：逃避问题不过是拖延困境，唯有主动直面才能在破局中积累经验、加速成长，逐步靠近梦想。而当我们透过时间维度预见到“三年后的自己”时，实则是在审视当下与理想的差距，此时唯有打破惯性、拥抱未知，让生活在变化中充满探索的期待与惊喜，才是生命在动态更新中彰显意义的方式——这既是对科研道路上跨界攻坚的自我激励，也是对人生选择中拒绝固化、主动求变的深刻诠释。

记者手记

通过对潘飞的深入采访，我们得以窥见食品科学领域在人工智能时代的发展态势。他在学术研究中勇于探索交叉领域，展现出非凡的创新精神；在行业洞察上具有敏锐的视角，为 “食品 + AI”复合型人才培养提供了新思路；对传统与创新的关系有着深刻的理解，为传统食品工艺的传承与发展指明了方向。他的科研经历和人生信念，为我们展现了一位学者在时代浪潮中不断突破自我、追求创新的形象。从疫情期间留校自学交叉技术，到在国际期刊审稿中把握行业前沿趋势，再到创业实践中推动技术应用，潘飞用实际行动诠释了 “逃避解决不了问题，早点面对就早点成长” 的人生哲理。我们相信，在未来的日子里，潘飞将继续秉持着对科研的热爱和对创新的追求，在食品科学领域发光发热，为行业的发展贡献更多的智慧和力量。他的故事也将激励着更多的学子和科研工作者，在交叉学科的广阔天地中勇于探索，在时代的浪潮中不断成长，追寻属于自己的生命意义。

采访记者: 刘佳欢、贾庆辉

指导老师: 尹皓霙倢